전은지

전은지

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  • Name: 전은지
  • E-mail: jej_0312_@naver.com

  • Github Repositories: Github

  • Blog: Github, Naver, Notion

  • Language: R, Python, SQL, Tableau, MongoDB, QGIS
  • Certificates:
    • 컴퓨터활용능력 1급 (2019/09/13)
    • SQLD (2020/06/30)
    • ADSP (2020/07/19)
    • 빅데이터분석기사 (2021/07/16)
    • OPIC IH (2020/05/03)
    • TOEIC 960 (2020/05/16)
    • HSK 6급 250점 (2020/05/09)
  • School:
    • 연세대학교 문과대학 문헌정보학과, 응용통계학과 학부 졸업 (2021.08 우등 졸업)
    • 연세대학교 산업공학과 일반대학원 석사과정 재학 중 (2023.02 졸업 예정)
  • Clubs & Activities:
    • 연세대학교 국제처산하 교환학생교류동아리 멘토스클럽 (2017.03 ~ 2018.12)
      • 32, 33기: DPC (2017.06 ~ 2018.06)
      • 34기: 부회장 (2018.06 ~ 2018.02)
    • 연세대학교 사회과학대학 연극동아리 토굴 (2017.06 ~ 2017.12)
    • 대학생 비영리민간단체 십시일밥 (2017.03 ~ 2017.12)
      • 연세대학교 국제캠퍼스 임원진 (2017.06 ~ 2017.12)
    • 청년 벽화 봉사 비영리 단체 벽의민족 (2018.06 ~ 2018.09)
    • 연세대학교 통계 및 데이터사이언스학회 ESC (2018.03 ~ 2018.12)
    • 연세대학교 중앙사진동아리 연영회 (2020.06 ~ 2020.12)
  • Internship:

Projects

  • 북경 미세먼지 발생 원인 분석
  • 서울시 열섬현상 완화를 위한 바람길 및 녹지 입지 선정 제안
    • 도심 내 열섬현상 발생에 영향을 주는 요인을 찾고, 개선하기 위한 방안을 제시
    • R, Python, Random Forest
    • Github, Journal
  • Bayseian Method를 이용한 범죄지도 시각화
    • Bayesian Method를 이용하여 범죄율 예측 및 범죄지도 시각화
    • R, Python, Bayesian
    • Sources
  • 서울시 자전거도로 우선설치 구간 및 유형 선정
    • 서울시 CRT 자전거 정책에 따라, 지역 맞춤형 자전거도로 설치 제안
    • R, Python, ML, DFS, Government
    • Sources
  • 코로나 펜데믹 이후 비트코인의 가격 변동성 결정 요인
    • 코로나 발발 이후 비트코인의 가격 변동성을 결정하는 심리적, 수요공급, 거시경제, 정치적 요인의 영향 분석
    • Python, ML, NLP
    • Github
  • 2021 빅콘테스트 이노베이션분야 중소기업지원 참가 (우수상 수상)
    • 중소·중견기업의 교육투자 포트폴리오를 활용한 차년도 수익 평가 모델 제시
    • Python, Logistic Regression, Management
    • Sources, Github
  • 영화 흥행 순위 TOP3 토픽모델링
    • 영화 흥행 순위 top 3에 대한 토픽모델링 및 감성분석을 통해 흥행요인 분석
    • Python, NLP, Topic Modeling
    • Sources
  • LG전자 무선청소기의 미국진출방안
    • 아마존 및 쿠팡 리뷰 분석을 통해, LG 전자의 무선청소기가 미국 진출 시 취해야 할 전략 제안
    • Python, NLP, Sentiment Analysis, Management
    • Sources
  • 채용공고 사이트(원티드)를 통해 관심직무 트렌드 분석
    • 채용공고 사이트를 통해 관심직무의 트렌드 및 자격요건/우대사항/혜택 및 복지/위치 등 정보를 한 눈에 파악
    • Python, NLP
    • Sources
  • NTIS 데이터를 활용한 미래 유망기술 분류 모델
    • 국가과제데이터를 활용하여 누락된 미래유망기술 분류 모델 구축
    • Python, SQL, NLP, ML, DL
    • Sources, Journal, Conference

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